Python-разработчик (Machine Learning, LLM)

О нас:

Мы - молодая и быстро развивающаяся группа компаний с направлениями в области:

1. Разработки и внедрения AI-решений для автоматизации бизнес-процессов. 80% наших проектов находятся в Кемеровской области, 20% - в Москве;

2. Аренды дорожной спецтехники (самосвалы, экскаваторы-погрузчики, фронтальные погрузчики.

Мы развиваемся и растем вместе с нашими Заказчиками, и от нашей работы уже сегодня зависит эффективность ключевых отраслей экономики. В нашей команде открыта ключевая роль - мы ищем специалиста, готового развивать и обучать ИИ-модели, а в перспективе - возглавить это направление.

Ты не будешь делать чат-ботов.

Ты будешь обучать ИИ, который "думает", как руководитель завода.

Готовы рассмотреть специалиста без опыта, если есть мотивация.

Поможем с обучением и даже оплатим образовательные программы, если ты покажешь серьёзный интерес.

Как проходит отбор:

1. Мотивированное письмо - обязательно. Расскажите, почему вы хотите именно к нам, или опишите один из своих проектов.

2. Оплачиваемое тестовое задание (да, оплачиваемое);

3. Собеседование с командой.

Важно: заявки без мотивированного письма не рассматриваются - мы ищем людей, которым интересно это направление и кто хочет вносить реальный вклад, который будет оценен по достоинству.

Обязанности:

- С 9 - 18 по Кемеровскому времени работать с командой;

- Дообучение и настройка языковых моделей (LLM) под узкие предметные области;

- Подбирать, кастомизировать и внедрять готовые ML/NLP-решения;

- Участвовать в проектировании цифровых двойников: понимать бизнес-логику, обрабатывать данные, проверять гипотезы;

- Совместно искать и реализовывать оптимальные технические подходы.

Требования:

- Техническое образование (высшее или студент от 2 курса: ИТ, прикладная математика, инженерия);

- Уверенное владение Python и знание библиотек ML/NLP: PyTorch, Transformers, spaCy, pandas, scikit-learn и др.;

- Способность брать на себя ответственность за техчасть;

- Развитое логическое мышление и желание учиться.

Условия:

- Официальное трудоустройство;

- «Белая» зарплата, выплаты - дважды в месяц;

- Интересные задачи и возможность стать акционером;

- Удалённый формат;

- Полная занятость (5/2, 40 часов в неделю);

- Все переработки - оплачиваются отдельно;

- Испытательный срок - 3 месяца;

- Оплачиваемое тестовое задание.

Transformers, spaCy, pandas, scikit-learn, Machine Learning, NLP, Deep Learning, AI. Остальные можно добавить, если останутся свободные позиции.