Аналитик продаж (Retail)

О нас: «Облако» — это современная сеть премиальных вейп-шопов по Мурманской и Ростовской области, где каждый магазин — это не просто точка продаж, а пространство с уникальной атмосферой, высоким уровнем сервиса и стильным дизайном.

Почему «Облако»?

Первый аналитик № 1 Строишь BI-систему «с нуля», не латая чужое. Твои дашборды видят учредители — решения принимаются в тот же день.
Команда-фокус Учредители держат большой фокус на команде и инвестируют в людей: бюджет на курсы/конференции, мит-апы внутри сетию
Гибкий стек Выбираешь инструменты сам: Looker Studio / Power BI / BigQuery / Python — компания покупает лицензии.
Быстрый рост сети +5-7 новых точек в год → твоя зона влияния расширяется, можно вырасти до Head of Analytics.
Гибрид / оплачиваемые командировки Работаешь, откуда удобно; 1-2 раза в квартал слетал на «место событий» — компания оплачивает.
Атмосфера «делаем, а не ждём» Минимум бюрократии; идеи тестируем сразу. Можно предложить лучше — и завтра оно в продакшене.

Обязанности:

• Собирать и чистить данные из «МойСклад» + Brightboard.
• Строить BI-дашборды: продажи, fill-rate, OOS-loss, GMROI.
• Обновлять weekly one-pager (3 графика + 3 вывода «что делать»).
• Вести rolling-forecast на 8 недель, сверять с бюджетом закупок.
• Подсвечивать дефициты, излишки, неликвид и предлагать действия.
• Автоматизировать рутину через Apps Script/SQL/Python (по желанию).

Требования:

• 2+ года аналитиком в рознице / e-com (Stock & Sales, Demand Planning, BI).
• Excel/Sheets: сводные, PowerQuery, формулы.
• Опыт собственных дашбордов в Looker Studio или Power BI.
• Базовый SQL / Apps Script для автозагрузки данных.
• Умение писать коротко и по делу («факт → причина → действие»).

Хотим видеть на экране чёткие цифры: где дефицит, где неликвид, какой объём закупить. Твой дашборд → решение команды → товар вовремя на полке.

Пришли: (скрин дашборда или Excel с ABC-анализом). В письме коротко опиши кейс: «Как снизил дефицит / ускорил отчётность».