Product Analyst / Продуктовый аналитик

Telega.in – крупнейшая платформа для размещения нативной рекламы в Telegram-каналах.

С платформой работают более 600 тысяч рекламодателей, которым доступно 20 тысяч проверенных каналов в 44 тематиках и суточным охватом более 80 млн просмотров.

Сейчас мы в активном поиске Продуктового аналитика.

Чем предстоит заниматься:

• Изучение пользовательского поведения: анализ CJM, воронок, конверсий, ретеншена, LTV, CAC, ARPU и других ключевых метрик;

• Анализ эффективности каналов привлечения (как для рекламодателей, так и для владельцев каналов), онбординга и повторных действий;

• Построение и автоматизация отчетности в Яндекс ДатаЛенс (основной инструмент) и аналогах (Power BI, Metabase, Redash, Tableau и др.);

• Поддержка A/B-тестов: от постановки до анализа результатов и формулирования выводов;

• Когортный анализ, поиск причинно-следственных связей в данных;

• Выявление и визуализация зон роста продукта и бизнеса, работа над повышением LTV и удержания;

• Оценка эффективности каналов коммуникации и качество базы контактов;

• Формирование и проверка гипотез по улучшению продукта и бизнес-процессов;

• Анализ роста/падения выручки по сегментам и влияния действий команды на бизнес-показатели.

​​​​​​​​​​​​​​Что мы предлагаем:

• Работа в быстрорастущей компании, лидере рынка;

• Гибкое начало рабочего дня;

• Конкурентная заработная плата: обсуждается индивидуально;

• Возможность влиять на процессы и инициировать их;

• Удаленный формат работы;

• Активная корпоративная жизнь;

• Ну и конечно, у нас классная команда!

Что мы хотим видеть:

• Опыт в роли продуктового или маркетингового аналитика от 3 лет;

• Понимание методологий A/B-тестирования, когортного анализа, расчета LTV, retention, CAC и т.д.;

• Умение находить и формулировать бизнес-инсайты на основе данных;

• Навык доносить выводы и рекомендации в понятной форме для продуктовой и маркетинговой команд;

• Опыт в кросс-функциональной работе с продактами, разработкой, маркетингом.

• Уверенное владение SQL (опыт оптимизации запросов и работы с материализованными представлениями);

• Будет преимуществом: опыт работы с PostgreSQL 14+, Python, BI-инструментами (Яндекс DataLens, Metabase, Power BI, Tableau, Redash, Google Data Studio).