Data Infra Engineer

LAD labs - команда специалистов, которая более 10 лет занимается разработкой продуктов и решений с применением инновационных алгоритмов и технологий машинного обучения.

Мы создаем новую исследовательскую команду, которая займется новыми направлениями в торговле. Наша торговая и аналитическая инфраструктура — предмет гордости, и мы стремимся сделать процесс анализа данных, разработки стратегий и их внедрения максимально удобным и оперативным.

Сейчас мы находимся в поиске опытного Data Infra Engineer.

Обязанности:

• Расследование и анализ данных (выявление потерь и расхождений в биржевых данных, расследований причин несоответствий, разработка методов для минимизации потерь данных, анализ и визуализация данных для выявления аномалий или проблем в них);

• Разработка и поддержка инфраструктуры (работа с симулятором, разработка парсеров для обработки данных с различных бирж, создание и поддержка пайплайнов обработки данных, оптимизация и масштабирование инфраструктуры);

• Работа над качеством данных (улучшение механизмов проверки качества данных, обеспечение высокой точности и достоверности исторических данных);

• Взаимодействие с квантами и аналитиками для улучшения процессов обработки данных, участие в технических дискуссиях и разработке новых решений.

Наши ожидания от кандидата:

• Опыт коммерческой разработки на Python и C++.

• Навыки анализа данных: умение внимательно изучать и находить закономерности в больших объемах биржевых данных.

• Интерес к сложным системам и желание разбираться в их устройстве.

• Настойчивость и исследовательский склад ума: способность не останавливаться перед сложностями, а методично искать решение проблемы.

• Высшее техническое или экономическое образование (ученая степень будет преимуществом);

• Плюсом будет участие и успехи в Kaggle-соревнованиях, достижения в олимпиадном программировании.

Мы предлагаем:

1. Инфраструктуру для сбора данных, симулятор

2. Берем на себя всё взаимодействие с биржей

3. Достойный оклад, размер компенсации обсуждается с кандидатами индивидуально

4. Гибкие условия работы и высокая степень свободы

5. Работа полностью удаленно